IA y trabajo: quién gana (y quién sobra) en la nueva era laboral

Conviene recordar que cada revolución tecnológica viene con su correspondiente coro de profetas. Los hay que anuncian el apocalipsis laboral (esta vez sí, dicen, ahora de verdad) y los que prometen una Arcadia de productividad infinita donde trabajaremos menos y cobraremos más. Un servidor, que ya ha visto unas cuantas olas romper en la orilla sin cambiar demasiado el paisaje, sospecha que la verdad (qué pereza) vuelve a estar en medio.

La inteligencia artificial, así, en abstracto, suena a concepto grandilocuente. Luego uno la usa y descubre algo más terrenal: escribe correos decentes, resume documentos con dignidad y, de vez en cuando, mete la pata con una convicción que ya querrían algunos tertulianos. No es magia. Es otra cosa.

Pero claro, el trabajo no es un concepto filosófico. Es la nómina de fin de mes. Y ahí la cosa cambia.

Durante años nos dijeron que la automatización vendría a por los empleos más mecánicos, repetitivos, casi industriales. La clásica imagen del robot en la cadena de montaje. Ahora resulta que no: que también redacta, programa, diseña presentaciones y hasta te sugiere estrategias de negocio con una soltura inquietante. No hace falta decir que a más de uno le ha entrado un sudor frío.

Por resumir, hay tres reacciones bastante humanas ante todo esto:

• El negacionista: "esto es una moda".
• El entusiasta: "esto lo cambia todo".
• El pragmático (minoría, como siempre): "veamos qué puedo hacer con esto antes de que me sustituya alguien que sí lo haga".

Yo me muevo en ese tercer grupo (aunque tirando hacia el segundo). Porque la IA no sustituye exactamente a las personas. Sustituye a las personas que no saben usarla por las que sí.

Y esto introduce una asimetría interesante.

Antes, la diferencia entre un profesional medio y uno excelente era, en muchos casos, cuestión de experiencia, criterio y horas de vuelo. Ahora se añade un factor nuevo: la capacidad de amplificación. Hay gente que, con la IA, produce el doble. Otros, el triple. Algunos, simplemente, dejan de ser necesarios.

No porque sean peores. Sino porque el contexto ha cambiado.

Aquí aparece un matiz incómodo: la IA no elimina solo tareas tediosas. También elimina parte del proceso que te convertía en bueno. Aprender a escribir implicaba escribir mucho, mal al principio. Aprender a programar implicaba equivocarse, depurar, entender por qué algo no funciona. Si externalizas ese proceso demasiado pronto, puedes acabar siendo un profesional que sabe pedir cosas, pero no sabe evaluarlas.

Y eso, aunque suene poco épico, es un problema.

Estoy harto de ver a gente deslumbrada con resultados inmediatos que, rascando un poco, no sabían explicar por qué aquello estaba bien o mal. Es como conducir con piloto automático sin entender el volante. Funciona. Hasta que deja de hacerlo.

Por otro lado —y aquí viene la parte menos apocalíptica—, la IA también está democratizando ciertas capacidades. Tareas que antes requerían equipos enteros ahora las puede abordar una persona con criterio y herramientas adecuadas. Eso abre oportunidades. De las de verdad.

El freelance solitario que compite con una pequeña agencia. El técnico que automatiza parte de su trabajo y gana tiempo. El profesional que, sin ser experto en todo, puede acercarse a campos colindantes sin hacer el ridículo. No es poca cosa.

Claro que esto tiene trampa. Siempre la hay.

Porque cuando todo el mundo puede hacer más, el listón sube. Lo que antes era suficiente deja de serlo. Lo que era diferencial pasa a ser estándar. Y volvemos a empezar.

Si uno mira el panorama con algo de distancia, la IA no está cambiando tanto la naturaleza del trabajo como la velocidad a la que cambian las reglas. Antes tenías años para adaptarte. Ahora tienes meses. O semanas, si no eres especialmente optimista.

¿Es esto bueno? ¿Es malo?

Depende de a quién preguntes. Y de cuándo.

Yo tiendo a pensar que la pregunta relevante no es si la IA nos va a quitar el trabajo. Es qué tipo de trabajo estamos dispuestos a hacer cuando la IA ya esté ahí, inevitable, como ese compañero de oficina que no elegiste pero con el que tienes que convivir.

Puedes obviarla. Puedes temerla. O puedes aprender a usarla mejor que el de al lado.